A finales de marzo, las redes sociales revolucionaron con cientos de usuarios posteando imágenes ilustradas de sí mismos generadas con Inteligencia Artificial (IA). Aunque no es algo nuevo, sí fue mediático porque las imágenes se hicieron a partir de la línea gráfica del Estudio japonés GHIBLI. Entre las polémicas que surgieron sobre el tema están el impacto ambiental y la protección de los derechos de autor. A continuación, analizamos las licencias que ha tomado la IA y las regulaciones que se están adelantando en Colombia. 

La IA y la vulneración de derechos 

El tema con el Estudio GHIBLI abrió un debate muy llamativo sobre los derechos de autor y la propiedad intelectual que se ve vulnerada, según algunos expertos, por la IA. Aunque el uso de la línea gráfica no viola los derechos marcarios del Estudio Ghibli por el uso no autorizado de sus marcas, sí deja muchos vacíos sobre los derechos de propiedad intelectual. Este debate pone nuevamente la lupa sobre las licencias que se toman los sistemas de IA y la regulación para que operen dentro de unos parámetros correctos. 

Senado busca regular el uso de la IA en el ámbito laboral 

Mientras se vive un panorama que tiene cada tanto un nuevo escándalo relacionado con la IA y con una ley europea que busca regular esta herramienta, el Senado de Colombia adelanta una regulación en materia de derechos laborales relacionados con la IA. La ponencia positiva que en marzo ya iba para el segundo debate, busca armonizar los avances tecnológicos con los derechos de los trabajadores, asegurando la estabilidad laboral y la transparencia en la implementación de estas herramientas en el sector público y privado. Es así que se propone que las empresas que utilicen IA para la gestión y evaluación del personal garanticen procesos justos y transparentes con acciones como:

• Asegurar la actualización constante de los sistemas.
• Garantizar la confiabilidad de los datos. 
• Aseverar la supervisión humana. 
• Informar a las personas sobre los algoritmos utilizados en procesos de selección, promoción o ascenso. 
• Evitar cualquier tipo de discriminación y propender por la equidad. 

Igualmente, la propuesta normativa busca que las empresas capaciten a su personal en el uso de la IA, permitiendo la adecuación de funciones y la recalificación de trabajadores ante la automatización de procesos. Esta capacitación deberá ser acorde a las capacidades de cada empleado y brindar retroalimentación constante para garantizar una integración adecuada de la tecnología a las tareas laborales. Además, se debe tener en cuenta el impacto en la salud mental de los trabajadores evitando que, el uso de esta nueva tecnología, genere estrés, ansiedad u otras afectaciones psicológicas. 

Finalmente, uno de los aspectos más importantes de la propuesta está relacionado con las evaluaciones de impacto de la IA. Siguiendo la línea de la regulación europea, se espera que las evaluaciones midan el impacto económico, administrativo y laboral para determinar riesgos y estrategias para mitigarlos. 

Tratamiento de datos como pilar del uso de la IA 

Al pensar en la regulación de esta nueva tecnología, las entidades reguladoras han empezado a trabajar para proteger a las personas y a los datos de las mismas. Es así que la Superintendencia de Industria y Comercio (SIC) también emitió en agosto de 2024, los lineamientos para el tratamiento de datos personales en el uso de la IA con el fin de garantizar la protección al derecho fundamental al Habeas Data. La SIC dispuso las siguientes diez instrucciones para que las empresas puedan trazar un plan de acción más claro para sus proyectos de IA en relación con el régimen de protección de datos. 

1. Incorporar principios de idoneidad, necesidad y proporcionalidad: es decir que el tratamiento debe ser capaz de alcanzar sus objetivos sin excederse.
2. Principio de precaución: se deben plantear y adoptar medidas que prevengan el detrimento de la dignidad y otros derechos humanos. 
3. Responsabilidad demostrada (accountability): los administradores de datos, deben controlar los riesgos asociados al tratamiento de la información personal en la IA. 
4. Veracidad y exactitud de los datos: se prohíbe por el ordenamiento jurídico el tratamiento de datos personales parciales, incompletos, fraccionados o que induzcan a error.
5. Estudio de impacto antes del desarrollo de la IA: es necesario tener un plan de acción que cuente con una descripción detallada de las operaciones, evaluación de riesgos y determinación de las medidas para evitar que se materialicen los riesgos. 
6. Privacidad desde el diseño por defecto: hacer uso de técnicas matemáticas es la privacidad diferencial.
7. Derecho a la información: los titulares de los datos tienen derecho a obtener información sobre el tratamiento de sus datos por parte de los administradores. 
8. Cumplir con el principio de seguridad: se requiere adoptar medidas tecnológicas, humanas, administrativas, físicas, contractuales y de cualquier otra índole para proteger los datos. 
9. La información no es de naturaleza pública: el hecho de que los datos estén en internet no significa que cualquier persona puede tratarlos sin autorización previa, expresa e informada del titular de los datos. 
10. Cumplir con las leyes estatutarias y decretos reglamentarios: el tratamiento en sistema de IA debe prever estrategias pertinentes, eficientes y demostrables para garantizar el cumplimiento de leyes y decretos vigentes de protección de datos. 

Uso de la IA y la protección de los datos con Tusdatos

Hacer uso de la IA en procesos de reclutamiento o para llevar a cabo procesos de promoción y ascenso son realidades viables para que los equipos de recursos puedan optimizar sus procesos y gestionar mejor la información de candidatos y empleados. Sin embargo, la optimización debe hacerse dentro de los parámetros de regulación y con el fin de cuidar los derechos de las personas. 

Es por eso que Tusdatos cuenta con una herramienta que permite la verificación y validación de personas al revisar cientos de fuentes nacionales e internacionales con el fin de identificar cualquier anomalía referente a antecedentes, historial académico y laboral, reputación en línea, entre otras. Igualmente, pone a disposición de las empresas la opción de monitorear constantemente a empleados, socios o proveedores con la tranquilidad de cumplir con la protección de datos requerida por la ley. Para más información de cómo Tusdatos ayuda con la implementación de la IA en el ámbito laboral y garantiza la protección de los datos, ponte en ontacto con nosotros y solicita tu asesoría gratuita.